Em fevereiro de 2011 o professor da Etec de Fernandópolis Alexandre Aparecido Bernardes conclui o mestrado na UNESP de São José do Rio Preto na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Computação/Processamento de Imagens e Visão Computacional.
No seu trabalho foi desenvolvido um sistema de classificação para identificar automaticamente a existência ou não de patógenos, por meio de imagens de órgãos foliares do algodoeiro. Havendo constatação de doença, a imagem passou por outra etapa, que foi a classificação de três tipos de doenças, além de rotular a imagem como não pertencente a nenhuma das classes.
Na sua pesquisa foi aplicado a energia da transformada Wavelet para compor o vetor de características, a técnica de classificação utilizada foi a MVS (Máquina de Vetor de Suporte), que vem apresentado resultados mais promissores comparados a outros tipos de algoritmos de aprendizado, como as RNAs (Redes Neurais Artificiais).
Foram utilizadas 420 imagens, destas, 210 foram utilizadas para os testes, em que foram classificadas corretamente o total de 188 imagens correspondendo a um pouco mais de 89,5% de acerto geral do sistema, resultado superior comparado a outros trabalhos correlatos.
Este trabalho fez parte de uma pesquisa maior desenvolvida pelo grupo SEDI (Sistemas Eletrônicos Digitais e Imagens), que desenvolve pesquisas para agricultura de precisão. O projeto em desenvolvimento tem o objetivo de criar um veículo autoguiável que está sendo construído para percorrer a lavoura. Este veículo possuirá uma câmera que irá captando imagens e estas serão tratadas pelo sistema que está em desenvolvimento, identificando as doenças e informando a um sistema de controle que pulveriza fungicidas apenas onde existam doenças nas folhas. O módulo de identificação de doenças foi iniciado em seu trabalho.